Espinoza, S.Palacios, B.2020-11-262020-11-262020-11Espinoza, S... [et.al.] - Análisis dinámico de la huella de carbono del programa masivo fotovoltaico para zonas aisladas no conectadas a red utilizando matlab para reducir las incertidumbres en la evaluación: caso de estudio Perú. In: CIES2020: As Energias Renováveis na Transição Energética: Livro de Comunicações do XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-americano de Energia Solar. Helder Gonçalves, Manuel Romero (Ed.). Lisboa, Portugal: LNEG, 3-5 Novembro, 2020, p. 1025-1032978-989-675-076-3http://hdl.handle.net/10400.9/3459CIES2020 - XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-americano de Energia SolarRESUMEN: Esta investigación buscó identificar las emisiones de gases de efecto invernadero producidas por la instalación de los sistemas fotovoltaicos en las zonas aisladas no conectadas a la red eléctrica del Programa Masivo Fotovoltaico en el Perú; para lo cual se utilizaron datos del Fondo de Inclusión Social Energético, desde el inicio del programa en el año 2017 hasta el primer semestre del año 2020. Se optó por utilizar un sistema dinámico para el tratamiento de variables y parámetros utilizados durante el análisis; como lo son la ubicación geográfica, la cantidad de usuarios beneficiados, y el tiempo en el que se dio la instalación; y la relación que guardan estos con la generación de gases de efecto invernadero. Los resultados obtenidos reflejaron el impacto del programa en el medio ambiente, expresado en toneladas de CO2, y segmentado por años, siendo relevante para las decisiones de mitigación que deberá asumir el sector energético.ABSTRACT: This research sought to identify the greenhouse gas emissions produced by the installation of photovoltaic systems in isolated areas not connected to the electricity grid of the Massive Photovoltaic Program in Peru; for which data from the Social Energy Inclusion Fund were used, from the beginning of the program in 2017 to the first semester of 2020. It was decided to use a dynamic system for the treatment of variables and parameters used during the analysis; such as the geographical location, the number of users benefited, and the time in which the installation took place; and the relationship that these have with the generation of greenhouse gas. The results obtained reflected the impact of the program on the environment, expressed in tons of CO2, and segmented by years, being relevant for the mitigation decisions that the energy sector must assume.spaSolar energyPhotovoltaic systemsDynamic systemCarbon neutralityconference object10.34637/cies2020.2.1121