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Identification of saline areas in wetlands using spectral indices and geochemical data. The case of Baixo Vouga Lagunar (Aveiro, Portugal)

datacite.subject.fosCiências Naturais::Ciências da Terra e do Ambiente
dc.contributor.authorRolo, R. S. V.
dc.contributor.authorSilva, S. M. L.
dc.contributor.authorMedina, Jorge
dc.contributor.authorPatinha, Carla
dc.date.accessioned2026-01-14T16:50:34Z
dc.date.available2026-01-14T16:50:34Z
dc.date.issued2026-01
dc.description.abstractABSTRACT: The Baixo Vouga Lagoon (BVL) is an important wetland on the Portuguese coastal continent that has been suffering from the destruction of its agricultural fields due to saline intrusion processes. The aim of the research was to identify areas of salinity combining geochemical data and spectral indices obtained from Sentinel 2B satellite images. The methodology was developed using images from July 2023 and February 2024, with samples taken during the same seasonal period. Fourteen spectral indices were calculated: four vegetation indices and ten salinity indices. Pearson's method was used to assess the correlation between geochemical data and the spectral indices. The Canopy Response Salinity Index (CRSI) and Salinity Index 1 (SI 1) showed the highest correlation, at 0.428 and 0.516 respectively. Despite the limitations of using optical sensor in flooded areas, the spectral response of halophyte vegetation in areas of higher salinity was crucial for its differentiation and primary delimitation of the most affected areas.eng
dc.description.abstractRESUMO: A região do Baixo Vouga Lagunar (BVL) é uma importante zona húmida do continente costeiro português que tem sofrido com o problema da destruição dos seus campos agrícolas, devido a processos de intrusão salina. O objetivo de pesquisa foi identificar áreas de salinidade através da combinação de dados geoquímicos e índices espetrais obtidos através de imagens do sistema de satélite Sentinel 2B. A metodologia foi desenvolvida utilizando imagens referentes aos meses de julho de 2023 e fevereiro de 2024, estando as amostras situadas no mesmo período sazonal. Foram calculados catorze índices espetrais a partir das imagens de satélite: quatro índices de vegetação e dez índices de salinidade. O método de Pearson foi usado para avaliar a correlação entre os dados geoquímicos e os índices espetrais. O Índice de Resposta do Dossel à Salinidade (CRSI) e o índice de salinidade SI 1 foram os que apresentaram maior correlação, na ordem de 0,428 e 0,516, respetivamente. Apesar das limitações do uso de sensores óticos em áreas inundadas, a resposta espectral da vegetação halófita, presente nas áreas de maior salinidade, foi crucial para a sua diferenciação e delimitação primária das zonas mais afetadas.por
dc.identifier.citationRolo, R., Silva, S., Medina, J., & Patinha, C. (2025). Identification of saline areas in wetlands using spectral indices and geochemical data. The case of Baixo Vouga Lagunar (Aveiro, Portugal). In: Comunicações Geológicas, 2025, vol. 112, Fascículo I, pp. 79-87. https://doi.org/10.34637/r0fp-z138
dc.identifier.doi10.34637/r0fp-z138
dc.identifier.issn0873-948X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.9/6197
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyes
dc.publisherLNEG - Laboratório Nacional de Energia e Geologia
dc.relationGeoBioSciences GeoTechnologies and GeoEngineering
dc.relation.hasversionhttps://www.lneg.pt/wp-content/uploads/2026/01/CG25-02-1604-Rolo-et-al.pdf
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectSentinel 2
dc.subjectSalinity
dc.subjectHalophytes
dc.subjectBaixo Vouga Lagunar
dc.subjectAveiro (Portugal)
dc.subjectDeteção remota
dc.subjectSalinidade
dc.subjectHalófitas
dc.titleIdentification of saline areas in wetlands using spectral indices and geochemical data. The case of Baixo Vouga Lagunar (Aveiro, Portugal)eng
dc.title.alternativeIdentificação de áreas salinas em zonas húmidas com recurso a índices espetrais e dados geoquímicos. O caso do Baixo Vouga Lagunar (Aveiro, Portugal)por
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleGeoBioSciences GeoTechnologies and GeoEngineering
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F04035%2F2020/PT
oaire.citation.endPage87
oaire.citation.issue1
oaire.citation.startPage79
oaire.citation.titleComunicações Geológicas
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameMedina
person.familyNamePatinha
person.givenNameJorge
person.givenNameCarla
person.identifier.ciencia-idD411-D177-2616
person.identifier.orcid0000-0002-1885-7614
person.identifier.orcid0000-0001-6006-344X
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
relation.isAuthorOfPublicatione28cc1d3-3198-46e1-91f1-921a44dd975d
relation.isAuthorOfPublication29f5350f-9419-4628-8be1-2545458a639e
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relation.isProjectOfPublication56330161-8ae0-4805-8bcc-0f102c8fc4e9
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