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Recursos Minerais - RM

URI permanente desta comunidade:

http://hdl.handle.net/10400.9/104

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Percorrer Recursos Minerais - RM por Domínios Científicos e Tecnológicos (FOS) "Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação"

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  • Mapeamento pan-africano de matérias-primas críticas, capacidades de processamento e prospectividade mineral [Resumo]
    Publication . Fortes, Carla; de Oliveira, Daniel Pipa Soares; Marques Prazeres, Cátia; Gonçalves, Pedro; Fullgraf, Thomas; Callec, Yannick; Guillaneau, Jean-Claude
    ABSTRACT: O Work Package 1 (WP1) do projeto AfricaMaVal (2022–2025), financiado pelo programa Horizon Europe, estabeleceu a base científica para o mapeamento das Matérias-Primas Críticas Alargadas (ECRM – Extended Critical Raw Materials) no continente africano. Este conceito integra as matérias primas críticas definidas pela União Europeia, complementadas por metais estratégicos como cobre, níquel, estanho e manganês, visando apoiar cadeias de valor sustentáveis através da integração de inteligência artificial e normas avançadas de interoperabilidade de dados. A Tarefa 1.1 desenvolveu um inventário pan-africano de depósitos e ocorrências de ECRM, estruturado numa base de dados compatível com a diretiva INSPIRE e o modelo Minerals4EU. Para tal, foram harmonizados e validados dados heterogéneos provenientes dos serviços geológicos do LNEG e do BRGM, bem como de bases comerciais como a S&P Capital IQ. A metodologia garantiu consistência semântica e interoperabilidade, apesar da necessidade de simplificação de classificações geológicas regionais. O inventário resultante reúne mais de 20.000 ocorrências minerais, constituindo a visão mais abrangente atualmente disponível sobre recursos estratégicos em África. Na Tarefa 1.2, foram aplicados métodos de machine learning, nomeadamente Random Forest, para gerar modelos de mapeamento preditivo à escala continental. A integração de dados geológicos, estruturais e de ocorrências conhecidas permitiu identificar áreas de elevada prospectividade, incluindo regiões subexploradas com potencial significativo para metais críticos. Estes modelos fornecem um suporte técnico essencial para orientar a prospeção mineral, priorizar investimentos e fomentar cooperação internacional. A Tarefa 1.3 realizou o levantamento das capacidades de processamento e refinação, identificando 219 instalações, entre unidades industriais, fundições, refinarias e concentradores. A análise revelou uma marcada concentração geográfica: mais de 50% da capacidade instalada situa se na África do Sul e na República Democrática do Congo, sobretudo associada ao processamento de cobre e cobalto. A distribuição desigual evidencia estrangulamentos na cadeia de valor e destaca oportunidades para o desenvolvimento de infraestruturas locais de maior valor acrescentado. Os resultados da tarefa 1.1 e 1.3 são disponibilizados através de Web Map Services (WMS) no GeoPortal do LNEG, assegurando acesso aberto a dados harmonizados e interoperáveis. No seu conjunto, o WP1 fornece uma base de conhecimento robusta e indispensável para reforçar a resiliência das cadeias de matérias-primas e promover uma parceria estratégica sustentável entre a UE e África.
    2026-06Documento de conferência Acesso aberto Ver mais