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CIES 2020

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http://hdl.handle.net/10400.9/3330

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Browsing CIES 2020 by Subject "Artificial intelligence"

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  • Optimización del desarrollo de la energia termosolar en españa en el contexto de la transición energética
    Publication . Blanco Galvez, Julian; Bonilla, J.; Zarza, Eduardo; Alarcón-Padilla, Diego-César
    RESUMEN: Este artículo presenta un resumen de los resultados obtenidos al estudiar cuál debe ser la evolución del mix eléctrico en España durante los próximos 30 años si se desea cumplir con determinados escenarios de reducción de las emisiones de CO2 del sector eléctrico en relación a las del año 1990. El estudio se ha realizado usando un algoritmo genético con optimización multiobjetivo. Se han considerado dos escenarios de reducción de emisiones de CO2: 1) escenario moderado del 40% (2030), 60% (2040) y 80% (2050); 2) escenario agresivo del 50% (2030), 75% (2040) y 100% (2050). Los resultados mostrados en este artículo indican que el escenario moderado es factible, sin que ello conlleve altos costes de la electricidad o excesivos vertidos. Una reducción del 80% en las emisiones de CO2 en el año 2050 requerirá un mix eléctrico renovable en un 86.34% y conllevaría un coste aproximado de la electricidad de 47,4 €/MWh. Pero si se desea cumplir el escenario agresivo (mercado eléctrico sin emisiones de CO2 en 2050) el mix eléctrico necesario supondría un coste de 62,9 €/MWh para la electricidad suministrada a la red y unos vertidos de 222,38 TWh frente a una demanda total de 316,55 TWh, lo que supone un excesivo porcentaje de vertidos. Los resultados obtenidos también han mostrado que la única forma de poder obtener un mix eléctrico 100% renovable en 2050 sin unos excesivos vertidos sería disponer de tecnologías competitivas de almacenamiento y gestión a gran escala de la electricidad excedente, porque esto permitiría reducir de forma muy importante la potencia instalada de fotovoltaica, eólica y termosolar, consiguiéndose menores costes de la electricidad y menores vertidos.
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