Publicação
Mapeamento pan-africano de matérias-primas críticas, capacidades de processamento e prospectividade mineral [Resumo]
| datacite.subject.fos | Ciências Naturais::Ciências da Terra e do Ambiente | |
| datacite.subject.fos | Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação | |
| dc.contributor.author | Fortes, Carla | |
| dc.contributor.author | de Oliveira, Daniel Pipa Soares | |
| dc.contributor.author | Marques Prazeres, Cátia | |
| dc.contributor.author | Gonçalves, Pedro | |
| dc.contributor.author | Fullgraf, Thomas | |
| dc.contributor.author | Callec, Yannick | |
| dc.contributor.author | Guillaneau, Jean-Claude | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-21T13:28:57Z | |
| dc.date.available | 2026-09-21T13:28:57Z | |
| dc.date.issued | 2026-06 | |
| dc.description.abstract | ABSTRACT: O Work Package 1 (WP1) do projeto AfricaMaVal (2022–2025), financiado pelo programa Horizon Europe, estabeleceu a base científica para o mapeamento das Matérias-Primas Críticas Alargadas (ECRM – Extended Critical Raw Materials) no continente africano. Este conceito integra as matérias primas críticas definidas pela União Europeia, complementadas por metais estratégicos como cobre, níquel, estanho e manganês, visando apoiar cadeias de valor sustentáveis através da integração de inteligência artificial e normas avançadas de interoperabilidade de dados. A Tarefa 1.1 desenvolveu um inventário pan-africano de depósitos e ocorrências de ECRM, estruturado numa base de dados compatível com a diretiva INSPIRE e o modelo Minerals4EU. Para tal, foram harmonizados e validados dados heterogéneos provenientes dos serviços geológicos do LNEG e do BRGM, bem como de bases comerciais como a S&P Capital IQ. A metodologia garantiu consistência semântica e interoperabilidade, apesar da necessidade de simplificação de classificações geológicas regionais. O inventário resultante reúne mais de 20.000 ocorrências minerais, constituindo a visão mais abrangente atualmente disponível sobre recursos estratégicos em África. Na Tarefa 1.2, foram aplicados métodos de machine learning, nomeadamente Random Forest, para gerar modelos de mapeamento preditivo à escala continental. A integração de dados geológicos, estruturais e de ocorrências conhecidas permitiu identificar áreas de elevada prospectividade, incluindo regiões subexploradas com potencial significativo para metais críticos. Estes modelos fornecem um suporte técnico essencial para orientar a prospeção mineral, priorizar investimentos e fomentar cooperação internacional. A Tarefa 1.3 realizou o levantamento das capacidades de processamento e refinação, identificando 219 instalações, entre unidades industriais, fundições, refinarias e concentradores. A análise revelou uma marcada concentração geográfica: mais de 50% da capacidade instalada situa se na África do Sul e na República Democrática do Congo, sobretudo associada ao processamento de cobre e cobalto. A distribuição desigual evidencia estrangulamentos na cadeia de valor e destaca oportunidades para o desenvolvimento de infraestruturas locais de maior valor acrescentado. Os resultados da tarefa 1.1 e 1.3 são disponibilizados através de Web Map Services (WMS) no GeoPortal do LNEG, assegurando acesso aberto a dados harmonizados e interoperáveis. No seu conjunto, o WP1 fornece uma base de conhecimento robusta e indispensável para reforçar a resiliência das cadeias de matérias-primas e promover uma parceria estratégica sustentável entre a UE e África. | eng |
| dc.identifier.citation | Fortes, C., Oliveira, D., Gonçalves, P., Prazeres, C., Represas, P., Fullgraf, T., Yannick, C., & Jean-Claude, G. (2026). Mapeamento pan-africano de matérias-primas críticas, capacidades de processamento e prospectividade mineral. In: Livro de resumos, XII Congresso Nacional de Geologia, Évora, Portugal, 21-26 junho, 2026, pp. 225-226 | |
| dc.identifier.isbn | 978-972-778-551-3 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.9/6471 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.peerreviewed | no | |
| dc.publisher | Universidade de Évora | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.title | Mapeamento pan-africano de matérias-primas críticas, capacidades de processamento e prospectividade mineral [Resumo] | eng |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferenceDate | 2026-06-21 | |
| oaire.citation.conferencePlace | Évora, Portugal | |
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| oaire.citation.title | XII Congresso Nacional de Geologia | |
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| person.familyName | de Oliveira | |
| person.familyName | Marques Prazeres | |
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| person.givenName | Daniel Pipa Soares | |
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| person.identifier.ciencia-id | CC13-E59F-611B | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-6338-8845 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-6556-6086 | |
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