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Análisis dinámico de la huella de carbono del programa masivo fotovoltaico para zonas aisladas no conectadas a red utilizando matlab para reducir las incertidumbres en la evaluación: caso de estudio Perú

2020-11Conference object Open access
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dc.contributor.authorEspinoza, S.
dc.contributor.authorPalacios, B.
dc.date.accessioned2020-11-26T16:03:36Z
dc.date.available2020-11-26T16:03:36Z
dc.date.issued2020-11
dc.descriptionCIES2020 - XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-americano de Energia Solarpt_PT
dc.description.abstractRESUMEN: Esta investigación buscó identificar las emisiones de gases de efecto invernadero producidas por la instalación de los sistemas fotovoltaicos en las zonas aisladas no conectadas a la red eléctrica del Programa Masivo Fotovoltaico en el Perú; para lo cual se utilizaron datos del Fondo de Inclusión Social Energético, desde el inicio del programa en el año 2017 hasta el primer semestre del año 2020. Se optó por utilizar un sistema dinámico para el tratamiento de variables y parámetros utilizados durante el análisis; como lo son la ubicación geográfica, la cantidad de usuarios beneficiados, y el tiempo en el que se dio la instalación; y la relación que guardan estos con la generación de gases de efecto invernadero. Los resultados obtenidos reflejaron el impacto del programa en el medio ambiente, expresado en toneladas de CO2, y segmentado por años, siendo relevante para las decisiones de mitigación que deberá asumir el sector energético.pt_PT
dc.description.abstractABSTRACT: This research sought to identify the greenhouse gas emissions produced by the installation of photovoltaic systems in isolated areas not connected to the electricity grid of the Massive Photovoltaic Program in Peru; for which data from the Social Energy Inclusion Fund were used, from the beginning of the program in 2017 to the first semester of 2020. It was decided to use a dynamic system for the treatment of variables and parameters used during the analysis; such as the geographical location, the number of users benefited, and the time in which the installation took place; and the relationship that these have with the generation of greenhouse gas. The results obtained reflected the impact of the program on the environment, expressed in tons of CO2, and segmented by years, being relevant for the mitigation decisions that the energy sector must assume.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationEspinoza, S... [et.al.] - Análisis dinámico de la huella de carbono del programa masivo fotovoltaico para zonas aisladas no conectadas a red utilizando matlab para reducir las incertidumbres en la evaluación: caso de estudio Perú. In: CIES2020: As Energias Renováveis na Transição Energética: Livro de Comunicações do XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-americano de Energia Solar. Helder Gonçalves, Manuel Romero (Ed.). Lisboa, Portugal: LNEG, 3-5 Novembro, 2020, p. 1025-1032pt_PT
dc.identifier.doi10.34637/cies2020.2.1121pt_PT
dc.identifier.isbn978-989-675-076-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.9/3459
dc.language.isospapt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherLNEG - Laboratório Nacional de Energia e Geologiapt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.34637/cies2020.2.1121pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectSolar energypt_PT
dc.subjectPhotovoltaic systemspt_PT
dc.subjectDynamic systempt_PT
dc.subjectCarbon neutralitypt_PT
dc.titleAnálisis dinámico de la huella de carbono del programa masivo fotovoltaico para zonas aisladas no conectadas a red utilizando matlab para reducir las incertidumbres en la evaluación: caso de estudio Perúpt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceLisboa, Portugalpt_PT
oaire.citation.endPage1032pt_PT
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oaire.citation.titleCIES2020 - XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-americano de Energia Solarpt_PT
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
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